“移动互联网、智能汽车时代，特斯拉很可能会先到一千亿美金估值，而如果谁能把自动驾驶和主机很好结合，我们认为它的市值会在后面加一个零。”9月2日，G·A·M·E 2017极客出行大会上，明势资本创始人黄明明如是说。
 
　　随着分时租赁模式的推广，一定程度上取代了网约车市场，其成本只有网约车的60%，省去了驾驶员部分费用。但是，分时租赁使用的复杂性造成了不够便利。黄明明指出，“所以最后哪一家主机车真正掌握自动驾驶，可能会在未来出行革命下半场取得决定性胜利。”
 
　　目前，自动驾驶产业发展主要是两种路线。一种以谷歌、百度为代表，它们非常重视使用高精地图，再加上激光雷达的方式去实现驾驶。另一种则是以奥迪、博世等为代表，它们全力推进基于不够精确的导航级别地图，再加上传统的传感器、摄像头等组合来推进自动驾驶发展。

　　地平线机器人技术智能驾驶商务总监李星宇表示，第一种方式推进最早，也是最多的，体现了重感知。第二种方式在感知上有缺陷，需要后面的计算，这对技术的挑战更大。

　　“几乎所有的主机厂都特别期待低成本的传感器，再加上高可靠性的计算，使得行业化在成本上和可靠性上得以保证。”同时，李星宇认为，在中国实现自动驾驶可以影响全世界。因为中国有最复杂的路况、最具挑战性的驾驶环境。这对于做一个可靠性的自动驾驶系统非常有挑战。

　　驭势科技CEO吴甘沙也指出，无人驾驶领域中国有很多的机会。智能驾驶是所有产业最快落地的产业，它是唯一符合三个条件的产业。第一未来五年当中突破技术瓶颈，能够开的比人好；第二能够打开万亿美金市场；第三它真正会重新设计城市，给社会带来脱胎换骨影响。

　　同时，吴甘沙也指出了无人驾驶可能面临的几大问题。首先，现在最好的机器视觉算法在业界标准数级只能够辨别不到91%的车辆；其次，业界领先者谷歌一辆车25万美金，但是如果没人干预的话，它每5千英里就有可能出一次事故。

　　“无人驾驶真正落地主要障碍在于算法和系统。” 吴甘沙表示，算法决定了无人驾驶的上限，而系统决定了下限。最终目标打造智能化模板，实现小于司机人力的成本，这目标我们认为两年之内是可以实现的。

　　技术的实现最终还是要落实在人类使用当中。根据“什么值得买”数据调研，有一些消费者对于自动驾驶的法律法规，包括技术的成熟度、安全隐患等存有疑惑。但也有很多消费者愿意为之付出较高的成本。
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