产业数字化，是指在新一代数字科技支撑和引领下，以数据为关键要素，以价值释放为核心，以数据赋能为主线，对产业链上下游的全要素数字化升级、转型和再造的过程。当前，数字化已经贯穿于工业制造的整个流程中，如研发设计、流程生产、项目管理等。

国家对于数字化产业十分重视。近日，工信部印发的《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》提到，到2025年，信息化和工业化在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合发展，新一代信息技术向制造业各领域加速渗透，制造业数字化转型步伐明显加快，企业经营管理数字化普及率达80%，数字化研发设计工具普及率达85%，关键工序数控化率达68%，工业互联网平台普及率达45%。

同时，加快推进原材料、装备制造、消费品、电子信息、绿色制造、安全生产等六个行业和领域数字化转型升级。

此外，工信部日前正式印发《“十四五”工业绿色发展规划》，其中明确指出，加速生产方式数字化转型以数字化转型驱动生产方式变革，采用工业互联网、大数据、5G等新一代信息技术提升能源、资源、环境管理水平，深化生产制造过程的数字化应用，赋能绿色制造。具体包括建立绿色低碳基础数据平台、推动数字化智能化绿色化融合发展、实施“工业互联网+绿色制造”三个方面。

而在电动汽车产业日渐火爆的背景下，电池行业成为投资新“蓝海”。2020年10月，由工业和信息化部装备工业一司指导，中国汽车工程学会牵头组织编制的《节能与新能源汽车技术路线图2.0》正式发布。“2.0版技术路线图”预计，到2035年，我国新能源汽车动力电池技术总体居于国际领先地位，并形成完整、自主、可控的动力电池产业链。

可以看出，能否用数字化技术赋能电池产品开发与制造，对于我国电池产业未来能否快速发展，起着非常重要的作用。以下拿电池产品开发与制造举例说明。

锂电池产品的开发包括需求输入、产品设计、小试验证、中试验证、工艺验证、量产等流程。目前，新能源电池研发领域大部分遵循着实验试错的设计方法，非常消耗资源和时间。

近日，清华大学自动化系智能与网络化系统研究中心江奔奔助理教授与美国麻省理工学院、斯坦福大学等高校的科研人员合作，提出了综合分层贝叶斯模型和寿命早期预测模型，实现了只需少量样本和循环数据就能够精准预测评价新能源电池快充性能的技术。

电池制造环节同样需要数字化技术，如思谋科技基于AI视觉的新能源电池检测分拣一体化解决方案，覆盖了扣式电池点胶及外观检测、极片外观检测、电芯外观检测等多类型产品，并可进行多数据融合分析，优化生产工艺。

针对极片检测存在六大难点，思谋科技为国内知名某锂离子动力电池制造企业提供了动力电池极片和极耳外观检测一体化AI解决方案，从源头把控检测全流程的检测质量。强大的工业AI平台SMore ViMo快速完成图像智能标注和AI模型调参，生成的AI模型通过私有化部署到产线使用，检测结果可在网页上实时查看，一目了然。

值得注意的是，为了提高效率，解决制造过程中的瓶颈，越来越多的电池企业选择通过“数字化”工厂完成转型和升级。

12月3日，北京奔驰全新电池生产线正式建成，其试装生产的首块动力电池顺利完成交付。全新电池生产线兼具自动化与柔性化特征，不仅能实现不同电池产品的混线生产，还可以随时根据市场需求调整不同电池的生产产能，为后续更多梅赛德斯-EQ国产纯电车型的投产奠定了坚实基础。

在建立之初，该工厂就以“数字化、柔性化、高效、可持续”的智造理念为核心，生产线综合应用了虚拟现实技术、智能生产控制、智能质量分析、智能物流管理、智能维护等解决方案，并结合机器人、AGV小车等智能化装备，使生产过程实现高度智能化和自动化，充分确保电池规模化生产的一致性与稳定性。
 

  

12月27日-28日，中国电池工程师年会暨电池产业链技术精英交流会将在广东佛山召开。会议聚焦电池产业未来发展趋势与创新技术，划分五大技术专场，涵盖三十余场专题论坛。届时，天目湖先进储能技术研究院智能制造中心主任颜辉将会带来题目为《数字化技术赋能电池产品开发与制造》的精彩演讲，欢迎关注！